넷플릭스 | https://flixpatrol.com/top10/netflix/ | |
LLM leaderboard | https://lmarena.ai/leaderboard | |
반응형
넷플릭스 | https://flixpatrol.com/top10/netflix/ | |
LLM leaderboard | https://lmarena.ai/leaderboard | |
전자신문 | https://www.etnews.com/ |
ZDnet | https://zdnet.co.kr/ |
네이버 IT/과학 | https://news.naver.com/section/105 |
다음 IT/과학 | https://news.daum.net/tech |
AI Times | https://www.aitimes.com/ |
MIT tech review | https://www.technologyreview.kr/ |
TechNeedle | https://techneedle.com/ |
네이버 개발자 블로그 | https://d2.naver.com/home |
Google for Developers 국문 블로그 | https://developers-kr.googleblog.com/ |
facebook 개발자 블로그 | https://developers.facebook.com/blog/ |
AI 관련 뉴스 사이트 | https://lekohoo.com/news/ai.php |
Date 변환 | Date to Millisecond Calculators | https://codechi.com/dev-tools/date-to-millisecond-calculators/ |
Base64 | Base64 encoding & Base64 decoding | https://emn178.github.io/online-tools/base64_encode.html |
Json Formatter | Json Formatter & Validator | https://jsonformatter.curiousconcept.com/# |
XML Formatter | XML Formatter | https://emn178.github.io/online-tools/xml/formatter/ |
CodeBeautify | 코드 포맷팅 및 검증 도구들을 제공 | https://codebeautify.org/ |
Mocky | API Mocks for Free | https://www.mocky.io/ |
|
||
BERT GPT 자연어 처리 | Home - ratsgo's NLPBOOK | |
딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문 | https://wikidocs.net/book/2155 |
1. list 동작 방법 및 예시
생성 | lst = [1, 2, 3] |
추가 | lst.append(4) → [1, 2, 3, 4] lst.insert(1, 10) → [1, 10, 2, 3, 4] lst.extend([5, 6]) |
제거 | lst.remove(2) → 값 제거 del lst[1] → 인덱스 제거 lst.pop() → 마지막 값 제거 |
출력 | print(lst)for item in lst: print(item) |
2. tuple 동작 방법 및 예시
생성 | t = (1, 2, 3) t = tuple([1, 2, 3]) |
추가 | t + (4,) → 새로운 튜플 반환 (기존 튜플 변경 불가) |
제거 | 불가능 (불변 객체) 필요 시 리스트로 변환: list(t) 후 조작 |
출력 | print(t) for item in t: print(item) |
3. range 동작 방법 및 예시
생성 | r = range(5) → 0~4 r = range(1, 10, 2) → 1, 3, 5, 7, 9 |
추가/제거 | 직접 불가 → list(range(5))로 변환 후 처리 |
출력 | print(list(r)) for i in r: print(i) |
4. dictionary 동작 방법 및 예시
생성 | d = {'a': 1, 'b': 2} |
추가 | d['c'] = 3 |
제거 | del d['a'] d.pop('b') |
출력 | print(d) for k, v in d.items(): print(k, v) |
시점
처음부터 | from the first | |
첫날부터 | from the first day | |
며칠전에 | Few days ago | |
하루에 한번 | once a day | |
격일 | every other day | |
격주 수요일 | every other Wednesday | |
10월 말 | late October | |
다음달 말 | end of next month | |
내년 말 | end of next year | |
작년 초 | early last year | |
올해 초 | earlier this year | |
지난달 초 | early last month | |
이달 말 | end of this month | |
작년 말 | late last year | |
오늘 일찍 | earlier today |
기간
20초 내에 | in less than 20 seconds | |
질문/요청
asked a question | ||
일정을 물어보았다 | asked for schedule | |
request |
비교
다른 하나는 | the other one | |
일부는 | some of them | |
연결
이것을 얘기하면서 | while talking about this | |
앞서 보여준것처럼 | as i showed you earlier, | |
안부
감정
끔찍하다고 느꼈다 | felt terrible | |
업무
같은것을 했다 | did the same thing | |
~라고 들었다 | heard that ~ | |
업무 야근
야근 했다 | had an overtime at work | |
다음달부터 야근할거야. | will start having overtime next month | |
업무종료
일을 마치다 | ||
퇴근하다 | left the office | |
휴가/교육
병원
병원을 예약했다 | made a appointment | |
여행
비행 요금을 지불 했다 | paid for our flight | |
호텔을 예약했다 | booked our hotel reservation |
집
집에 갔다 | got home | |
집에 왔다 | came home | |
잠이 들었다 | fell asleep | |
이동
거기에 걸어갔다 | went there on foot. | |
그를 태웠다 | pick him up | |
아들을 병원에 데려갔다 | took my son to hospital | |
곧 떠날꺼야 | will be leaving soon |
수업
그 수업을 선택한것을 후회했다 | regretted choosing the course | |
전화영어 수업을 준비했다 | prepared for my Telephone English class. | |
수영 수업을 마쳤다 | finished his swimming class. | |
수업 참석 못한것을 사과했다 | apologized for not being able to attend class | |
공연/문화생활
저렴한 가격에 표를 사다 | got the tickets at a affordable price. | |
뮤지컬을 봤다 | saw a musical. | |
면허
운전면혀증을 갱신했다. | renewed my driver's license | |
다음달에 만료된다 | ran out next month |
사이트 | 링크 | |
네이버 증권 홈 | 네이버페이 증권 | |
네이버 시총 순 | 시가총액 : 네이버페이 증권 | |
네이버 ETF | ETF : 네이버페이 증권 | |
네이버 배당주 | 배당 종목 : 네이버페이 증권 | |
fnguide 저 PER | 기초검색 | |
fnguide ETF 순위 | ETF 순위 | 랭킹 분석 | Company Guide | |
Investing.com | Investing.com - Stock Market Quotes & Financial News | |
Investing.com 북미 & 남미 주식시장 | 아메리카 주식 시장 - Investing.com | |
구글 파이낸스 | Google Finance – Stock-market prices, real-time quotes and business news | |
한경컨센서스 | 한경 컨센서스 | |
한국 거래소 | 한국거래소 | |
한국거래소 정보 데이터 시스템 | KRX | 정보데이터시스템 | |
전자공시시스템 DART | 전자공시시스템 | |
KOSIS 국가 통계 포털 | KOSIS 국가통계포털 |
재테크의 여왕 슈엔슈 | https://m.blog.naver.com/xuenxu?tab=1 | 공모주 투자 및 일정 |
테마 MAP | 종목테마 홈 | |
KRX 300 MAP | KRX 300 맵 · KOSPD | |
S&P 500 MAP | 스탁 히트맵 — TradingView | |
World Map | World Map |
사이트명 | 링크 | 설명 |
라이브 아카데미 | (2889) 라이브 아카데미 - YouTube |
|
올쏘의 영어 | https://www.youtube.com/@orssoenglish |
|
Voice of America | https://learningenglish.voanews.com/ |
|
Ello | https://elllo.org/index.htm |
|
Ariannita la Gringa | https://www.youtube.com/@ariannitalagringa |
|
유튜브 스크립트 번역 | https://youtubetranscript.com/ |
|
https://www.esl-lab.com/easy/ | ||
입트영 / Easy English | https://blog.naver.com/gempy | |
쉬운 단어로 1분 영어 말하기 | https://audioclip.naver.com/channels/5538 | |
토익 받아쓰기 | https://www.hackers.co.kr/?c=s_toeic/toeic_study/ddic&front=dailydictation&uid=3240&step=dic_Q#; | |